题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
下列关于比率估计方法的表述正确的是（）。
A.理论上其估计量是有偏的
B.如果辅助变量与目标变量高度相关，其效率高于简单估计
C.抽样误差较大随着样本量的增大，其估计量的偏差会缩小
D.误差计算公式比较复杂
提问人：网友sulynn
发布时间：2022-04-13
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A.随着样本量的增大，其估计量的偏差会缩小
B.抽样误差较大
C.误差计算公式比较复杂
D.如果辅助变量与目标变量高度相关，其效率高于简单估计
E.理论上其估计量是有偏的
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第2题
下列关于狭义工具变量法的表述，正确的有()。
A.工具变量的次序不同，得到的参数估计量的结果就不同
B.工具变量法在大样本下是渐进无偏的
C.如果选取的工具变量与方程随机干扰项完全不相关，那么其参数估计量是无偏性估计量
D.参数估计量与工具变量的次序无关
E.狭义工具变量法的参数估计量是无偏估计量
第3题
以下关于工具变量法（
）说法不正确的是（）
）说法不正确的是（）
A.选取的随机解释变量的工具变量应与原变量高度相关
B.工具变量估计量是无偏估计
C.工具变量估计量是有偏但一致的估计量
D.所选取的工具变量应与模型中其它解释变量不相关，且与随机误差项也不相关。
第4题
在模型中，如果遗漏了重要的解释变量，且被遗漏变量与包含的解释变量相关，则参数最小二乘估计量（
在模型中，如果遗漏了重要的解释变量，且被遗漏变量与包含的解释变量相关，则参数最小二乘估计量()。
A．有偏的、一致估计量
B．无偏的、非一致估计量
C．无偏的、一致估计量
D．有偏的、非一致估计量
第6题
如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量，会产生的后果是
A.虽然无法度量出遗漏变量的作用，但是对模型中现存的变量进行估计不受影响
B.一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏
C.既然其他变量没有包括进来，所以当前模型的估计是正确的
D.如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏
第7题
关于自回归模型，下列表述正确的有（）。
A.估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性
B.Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题
C.局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计
D.Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计
E.无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
第8题
随机解释变量的后果有（）
A.如果X与u同期相关，得到的参数估计量仍然是有偏且非一致。
B.如果X与u相互独立，得到的参数估计量仍然是无偏、一致估计量。
C.如果X与u同期不相关，异期相关，得到的参数估计量仍然是有偏但一致。
D.以上都不对。
第11题
有如下两个类的定义：class AA{}；class BB{AA vl，*v2；BB v3：int*v4：}；其中有一个成员变量的定义是
有如下两个类的定义： class AA{}； class BB{ AA vl，*v2； BB v3： int*v4： }； 其中有一个成员变量的定义是错误的，这个变量是
A．v1
B．v2
C．v3
D．v4
