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下面哪些不是spark比Mapreduce计算快的原因()。
[多选题]

下面哪些不是spark比Mapreduce计算快的原因()。

A.基于内存的计算

B.基于D A G 的调度框架

C.基于Lineage的容错机制

D.基于分布式计算的框架

提问人:网友唐金 发布时间:2023-12-15
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第1题
下面哪些是spark比Mapreduce计算快的原因()。

A.基于内存的计算;

B.基于DAG的调度框架;

C.基于Lineage的容错机制;

D.基于分布式计算的框架;

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第2题
下列哪个属性不是hdfs-site.xml中的配置?()

A.fs.defaultFS

B.mapreduc

C.framework.name

D.yarn.resourcemanager.address

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第3题
下面哪个端口不是 spark 自带服务的端口 ()

A. 8080

B.4040

C.8090

D.18080

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第4题
下面哪些系统可以和Kafka集成()

A.Flume

B.Strom

C.Spark

D.ElasticSearch

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第5题
Kafa集群在运行期间,直接依赖于下面哪些组件()

A.spark

B.zookeeper

C.hdfs

D.hbase

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第6题
下面关于DataFrame的描述正确的是:

A.DataFrame的推出,让Spark具备了处理大规模结构化数据的能力

B.DataFrame比原有的RDD转化方式更加简单易用,而且获得了更高的计算性能

C.Spark能够轻松实现从MySQL到DataFrame的转化,并且支持SQL查询

D.DataFrame是一种以RDD为基础的分布式数据集,提供了详细的结构信息

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第7题
下面哪些不是聚合物基复合材料的主要性能

A.比强度、比模量大

B.导热、导电性能好

C.耐疲劳性能好

D.有很好的加工工艺性

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第8题
在求定积分的时候,下面哪些说法不是我们研究数值积分的原因:

A.虽然被积函数连续,但其原函数不能用初等函数表达.

B.原函数虽然可以求出,但计算函数值非常麻烦.

C.我们仅知道被积函数在若干点的函数值,没有具体的表达式.

D.数值积分比牛顿莱布尼茨公式方便且更加精确.

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第9题
下面哪个组件适用于离线批量处理数据?

A.Spark Streaming

B.Flink

C.MapReduce

D.Storm

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第10题
Kafka集群在运行期间,直接依赖于下面那个组件()

A.HDFS

B.Zookeeper

C.HBase

D.Spark

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第11题
Spark速度比HadoopMapReduce快()倍。

A.10

B.100

C.200

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