题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

在神经网络中，以下哪种技术可以用于抑制过拟合？

A.Dropout

B.正则化

C.尽量增加选取特征变量的数量

D.尽可能选用复杂的模型

提问人：网友Yaojianfeng 发布时间：2022-01-07

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ABCD

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第1题

下列神经网络中哪种架构有反馈连接（）。

A、循环神经网络

B、卷积神经网络

C、感知机

D、都不是

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第2题

【单选题】链霉素引起的神经肌肉麻痹，可选用下列哪种药物抢救：

A、新斯的明

B、肾上腺素

C、多巴胺

D、阿托品

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第3题

三叉神经痛无以下哪种病理改变（）

A. 神经节内节细胞消失

B. 神经纤维脱髓鞘或髓鞘增厚

C. 轴突变细或消失

D. Walerian变性

E. 部分患者可见颅后窝小的异常血管团压迫三叉神经根或延髓外侧

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第4题

小儿脑瘫选用的治疗方法是（）

A. 超短波

B. 紫外线

C. TENS

D. bobath

E. 神经肌肉电刺激

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第5题

下列关于递归神经网络RNN (Socher et al., 2011)的描述正确的是

A、假设节点p1的词向量为a, 则需要将其乘以分类矩阵Ws，然后再传给softmax，以进行情感分类概率分布的计算

B、假设节点p1的词向量为a, 则直接输出作为情感分类概率

C、假设节点p1的词向量为a, 则直接传给softmax分类器以计算情感分类概率

D、标准递归神经网络RNN后期的版本是MV-RNN和RNTN

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第6题

下列关于变分自动编码器的主要用途描述正确的是

A、生成新的数据样本，如图像

B、重构原有的数据，如重构原有的图像

C、获得数据的特征，并与分类器联合使用

D、其它答案都不对

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第7题

生成对抗网络中，在训练生成器的时候，为了更新其参数，需要定义相应的优化目标，则下列说法正确的是

A、如果生成器生成的样本，判别器判定为真实的，则说明生成器的效果是较好的，因而可以用判别器来评价生成器，即判别的性能越差，说明生成器的性能越好

B、可以用判别器来评价生成器，即判别的性能越好，说明生成器的性能越好

C、生成对抗网络中无法评价生成器的好坏

D、其它答案都不对

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第8题

下列哪个不是生成式模型？

A、k近邻法

B、朴素贝叶斯法

C、高斯混合模型

D、马尔科夫模型等

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第9题

下列的哪种方法可以用来抑制深度学习模型的过拟合现象？

A、增加更多的数据

B、使用数据扩增技术

C、使用归纳性更好的模型

D、降低模型的复杂度

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