题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

用于监督分类的算法有

A.决策树

B.神经网络

C.支持向量机

D.线性回归

提问人：网友lqlq2019 发布时间：2022-01-06

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更多“用于监督分类的算法有A.决策树B.神经网络C.支持向量机D.…”相关的问题

第1题

用于监督分类的算法有（)。A支持向量机B决策树C神经网络

用于监督分类的算法有()。

A支持向量机

B决策树

C神经网络

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第2题

关于决策树算法的描述，错误的是？（)

A.自下向上递归方式构造决策树

B.有监督的算法

C.非参数学习算法

D.生成的分类规则易于理解

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第3题

用于分类与回归应用的主要算法有:()

A.Apriori算法、HotSpot算法

B.RBF神经网络、K均值法、决策树

C.K均值法、SOM神经网络

D.决策树、BP神经网络、贝叶斯

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第4题

以下关于机器学习相关概念中表述正确的为（）

A.假设越简单越好

B.聚类是一种无监督学习

C.神经网络比决策树学习算法好

D.回归和分类都是有监督学习问题

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第5题

下列关于有监督机器学习的算法中，说法正确的是

A.如果一个属性对于所有样本都没有区分能力，那么对于决策毫无用处

B.单一支持向量机模型本身是针对多分类问题的算法

C.K近邻算法中，K值的选择，不会对分类结果有很大影响

D.属性在决策树中的位置不同，并不会影响决策树的效率

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第6题

常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Logistic Regression）、反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network）、决策树（Decision Trees）、朴素贝叶斯分类（Naive Bayesian classification)等。

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第7题

下列关于有监督学习和无监督学习不正确的是（）

A.回归和分类算法均属于有监督学习

B.有监督学习是从标签化训练数据集中推断出模型的机器学习任务

C.主成分、聚类、决策树是无监督学习

D.对于监督学习中的分类问题，数据偏斜不能过于严重，不同类别的数据数量不要有数个数量级的差距

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第8题

以下哪一个属于无监督学习？

A.分类算法

B.决策树算法

C.聚类算法

D.关联规则

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第9题

下列关于有监督学习的说法不正确的是（)。

A.支持向量机模型中距离平面最近的几个样本对平面的选择影响最大

B.K近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大

C.模型测试阶段的测试数据集不能与训练数据集有交集

D.决策树算法中最能将样本数据显著分开的属性应该在决策早期就使用

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第10题

下列关于有监督学习的说法不正确的是

A.K近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大

B.模型测试阶段的测试数据集不能与训练数据集有交集

C.决策树算法中最能将样本数据显著分开的属性应该在决策早期就使用

D.支持向量机模型中距离平面最近的几个样本对平面的选择影响最大

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