用于监督分类的算法有（)。A支持向量机B决策树C神经网络

A.决策树

B.神经网络

C.支持向量机

D.线性回归

A.决策树算法

B.K近邻算法

C.支持向量机

D.K-means算法

A.聚类

B.K近邻算法

C.决策树算法

D.支持向量机

A.k-NN

B.k-Means

C.支持向量机(SVM)

D.决策树

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

A.朴素贝叶斯

B.K邻近算法

C.支持向量机

D.决策树

A.平行盒式算法

B.最大似然法

C.K-均值算法

D.支持向量机分类算法

A.人工神经网络

B.支持向量机

C.聚类

D.决策树

A.如果一个属性对于所有样本都没有区分能力，那么对于决策毫无用处

B.单一支持向量机模型本身是针对多分类问题的算法

C.K近邻算法中，K值的选择，不会对分类结果有很大影响

D.属性在决策树中的位置不同，并不会影响决策树的效率