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[主观题]
基于小区水平、家庭水平、个人水平的交通产生量回归模型简历建立中，常用自变量有哪些（至少各说出三个)？为什么
基于小区水平、家庭水平、个人水平的交通产生量回归模型简历建立中，常用自变量有哪些(至少各说出三个)？为什么？
提问人：网友anonymity
发布时间：2022-01-06
如搜索结果不匹配，请 
Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi
试根据表4-13的资料进行回归分析，并说明估计的模型是否可靠，给出你的分析。
表4-13单位：元
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第1题
经济理论指出,家庭消费支出Y不仅取决于可支配收入X1,还决定于个人财富X2,即可设定如下回归模型: Yi=β0+β1X
经济理论指出，家庭消费支出Y不仅取决于可支配收入X1，还决定于个人财富X2，即可设定如下回归模型：
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第4题
表7-3列示了1970-1994年25年间，日本工薪家庭实际消费支出Y与实际可支配收入X的变化。
(1)对下面的回归模型进行OLS检验，并计算t值和决定系数R2。
Yt=α+βXt+ut
(2)利用(1)的估计结果，计算OLS的残差，并求DW。
(3)对(2)的DW，进行H0:ρ=0、H1:ρ＞0的单侧检验，显著水平为5%。
表7-3 日本工薪家庭实际消费支出与实际可支配收入单位：1000日元
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说明：1990年价格。
第5题
1、假若有一项实证工作研究影响啤酒销量的因素，收集的数据从1991年1季度至2011年4季度，所用的变量为：人均啤酒消费量（beer, 升），家庭月平均收入水平（income，人民币元），啤酒价格（price,元/升）。人均啤酒消费量beer的时间序列有明显的季节性。于是，设定以下四个虚拟变量，令
建立如下回归模型 beer = 15.1744 + 0.0018*ln(income)- 0.8704*price + 5.7153*D1 + 10.6614*D2 + 20.6815*D3 基础类别是（ ）
A、第四季度
B、第三季度
C、第二季度
D、第一季度
