下列关于方差分析中所作的散点图与回归分析中所作的散点图说法正确的是:
A.没有什么区别
B.都可以用一条回归直线来代表这些点
C.方差分析中,水平轴上的自变量是能够交换顺序的,而回归分析中不能
D.方差分析中,竖直轴上的因变量是能够交换顺序的,而回归分析中不能
A.没有什么区别
B.都可以用一条回归直线来代表这些点
C.方差分析中,水平轴上的自变量是能够交换顺序的,而回归分析中不能
D.方差分析中,竖直轴上的因变量是能够交换顺序的,而回归分析中不能
A.散点图
B.回归分析
C.方差分析
D.单总体t检验
对变量X与Y,测得试验数据如表9-13所示。
画出散点图,为了求得变量Y关于X的回归万程,考虑选配下列曲线方程:
按所得的各个回归方程,分别计算剩余平方和比较它们的大小,从而选定“最佳”回归曲线方程(Se最小者为“最佳”)。
A.散点图
B.回归分析
C.方差分析
D.单总体t检验
A.回归分析前应绘制散点图
B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系
C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析
E.直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是
A、直线相关分析前,应先绘制散点图
B、样本回归系数b<0,且有统计学意义,可以认为两变量呈负相关
C、回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切
D、同一样本的b和r的假设检验结果相同
E、相关系数r=1,必然有Sy×x=0
A.回归分析前应绘制散点图
B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系
C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析
E.直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
A.散点图中所有的实测点都排列在一条回归线上
B.决定系数即是r
C.Y的总变异中有4%可以由X的变化来解释
D.相关系数|r|=0.2
E.回归贡献相对较小
A.直线相关分析前,应先绘制散点图
B.样本回归系数b<0,且有统计学意义,可以认为两变量呈负相关
C.回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切
D.同一样本的b和r的假设检验结果相同
E.相关系数r=1,必然有Sy×x=0
A.完全相关
B.回归分析的判定系数等于1
C.相关系数的绝对值等于1
D.是函数关系
E.相关系数等于0
A.直线相关分析前,应先绘制散点图
B.样本回归系数b<0,且有统计学意义,可以认为两变量呈负相关
C.回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切
D.同一样本的b和r的假设检验结果相同
E.相关系数r=1,必然有Sy.x=0
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