题目内容
（请给出正确答案）
A.大数据广泛应用于环境分析之中，大大提高对环境分析的广度与精度
B.在大数据时代，关注的重点由因果关系分析转变为相关关系分析
C.在大数据时代，人们不必更多地纠缠于为什么，而是更多地关注哪些事物是相关的
D.相关思维就是所谓的“啤酒+尿布”思维模式
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A、大数据可能存在偏差，机器学习的结果不好；
B、大数据虽很大，但是总存在例外的情况；
C、大数据机器学习可以满足所有行业的需求；
D、大数据机器学习的代价过大；
A、通过对决策表的每个字段进行数据分片（然后每个字段再按照记录分片），可以实现决策树重要分枝属性的选择。
B、可以对决策表的样本进行划分，并行计算每个分片数据各种属性取值对应的类别个数，从而可以合并这些数据得到某个属性在整个数据集的重要性度量。
C、决策树对大数据的处理只能采用批处理的算法。
D、决策树的分布式学习可以借助MapReduce计算框架。
A. 使用能够收集到的全部数据，而不是样本
B. 需要将精确性当做重心，不能接受混乱和错误
C. 侧重于分析相关关系，不在寻求每个预测背后的原因
D. 以上都正确
B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
A、SWOT分析法是对企业的外部环境与内部环境条件相互联系起来进行分析的方法，用于个人职业发展评估具有局限性。
B、SWOT分析法不是仅仅列出四项清单，最重要的是通过评价企业或个人的强势、弱势、机会、威胁，思考如何最优的运用自己的资源，并确定发展战略。
C、在SWOT分析法中优势和劣势有时是相对的，例如“表达能力一般”既可以看做是李宜的劣势，也可能恰恰因其不善表达而给人踏实肯干的印象而变成她的优势。
D、优势——机会战略应该是李宜的首选战略，因此她可以充分利用自己专业强、外语好的优势，争取更多地参与国际性的工作。
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