关于受试者工作特征(ROC)曲线,叙述错误的是
A、ROC曲线下的面积(AUC)越大,越接近1.0,表示筛查或诊断的真实性越高
B、ROC曲线还可以比较2种或2种以上试验的诊断价值
C、当患病率接近50%时,在ROC曲线上距离坐标图左上角最近的一点,灵敏性和特异性之和最大,误诊与漏诊例数之和最小
D、ROC曲线是用真阳性率和真阴性率作图得出的曲线
E、ROC曲线常用于临界点的正确选择
A、ROC曲线下的面积(AUC)越大,越接近1.0,表示筛查或诊断的真实性越高
B、ROC曲线还可以比较2种或2种以上试验的诊断价值
C、当患病率接近50%时,在ROC曲线上距离坐标图左上角最近的一点,灵敏性和特异性之和最大,误诊与漏诊例数之和最小
D、ROC曲线是用真阳性率和真阴性率作图得出的曲线
E、ROC曲线常用于临界点的正确选择
A.称为受试者工作特征曲线
B.能显示敏感度和特异性
C.通过曲线下面积(AUC)的大小确定诊断价值的高低
D.通过最大约登指数(Youdenindex)确定最佳临界值
E.以上都是
A.定义为ROC曲线下的面积
B.AUC值提供了分类器的一个整体数值。通常AUC越大,分类器更好
C.取值范围为[0,1]
D.其它答案都不对
A、ROC曲线可表示灵敏度与特异度的关系
B、ROC曲线常被用来直观地确定诊断试验的最佳截断值
C、ROC曲线是以灵敏度为纵坐标,特异度为横坐标
D、用ROC曲线确定最佳截断值处,其灵敏度和特异度均较好,误诊率和漏诊率均较低
E、对同一种疾病的不同诊断方法进行比较时,若将各试验的ROC曲线绘制到同一坐标图中,则ROC曲线下面积最大的试验其真实性最佳
A.多元线性回归模型
B.群体药动学模型结合Bayesian反馈法
C.受试者操作特征(ROC)曲线
D.人工神经网络
E.最小二乘法
A.(纵轴)敏感性高=漏诊率低, 而(横轴)特异性低=误诊率高
B.(纵轴)敏感性高=漏诊率高, 而(横轴)特异性低=误诊率高
C.(纵轴)敏感性高=漏诊率高, 而(横轴)特异性低=误诊率低
D.(纵轴)敏感性高=漏诊率低, 而(横轴)特异性低=误诊率低
关于ROC的说法错误的是
A、指受试者操作特性曲线
B、最初用于雷达信号的分析
C、是研究观察者水平的理想手段
D、已应用于医学影像领域
E、是一种客观评价法
目前推荐的分界值选定方法是
A、正态分布法
B、百分位数法
C、两组分布交叉法
D、尤登指数计算法
E、受试者工作曲线(ROC曲线)法
A.ROC——Receiveroperationgcharacteristiccurve
B.是一种客观的评价方法
C.可对成像系统中微小病灶的检出能力评价
D.ROC——观察者操作特性曲线
E.以人眼观察刺激反应判断的评价方法
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