()回归模型中因变量与自变量的关系是呈直线型的。
A.多元
B.非线性
C.线性
D.虚拟变量
A.多元
B.非线性
C.线性
D.虚拟变量
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系
A.在拟合优度检验中,判定系数越小,自变量与因变量的相关程度越高
B.若F检验通过,则回归方程不显著
C.若F检验通过,则T检验一定通过
D.F检验与T检验没有绝对的相关关系
A.自变量与因变量之间存在线性相关关系
B.自变量与因变量之间不存在真正的线性相关关系
C.自变量的变化对因变量产生了系统性影响
D.自变量的变化对因变量没有产生系统性影响
A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间非线性关系的数学方程
B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小
C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的
A.③①④②⑤
B.①③④②⑤
C.③①②④⑤
D.④①②⑤③
A.误差项
B.残差项
C.回归常数
D.回归系数
E.回归余项
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