城市居民的收入不是正态分布,但其样本均值的分布却是正态分布。这个现象可以用()解释。
A.中心极限定理
B.大数定理
C.小概率事件
D.统计陷阱
A.中心极限定理
B.大数定理
C.小概率事件
D.统计陷阱
根据中心极限定理可知,当样本容量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的均值为()。
根据中心极限定理可知,当样本容量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的方差为()。
A.正态分布如此广泛存在的原因是很多随机现象都满足中心极限定理
B.当n 很大时二项分布可以用正态分布来近似
C.当n 很大时二项分布可以用泊松分布来近似
D.中心极限定理给出了大数定律的收敛速度
关于中心极限定理,下列说法正确的是()。
A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布
B.几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ2/n)
C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布
D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n
A.只有当总体服从正态分布时,样本均值才会趋于正态分布
B.只要样本容量n充分大,随机事件出现的频率就等于其概率
C.无论样本容量n如何,二项分布概率都可以用正态分布近似计算
D.不论总体服从何种分布,只要样本容量n充分大,样本均值趋于正态分布
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