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[主观题]

分段线性插值可以避开龙格现象。

提问人：网友caihong 发布时间：2022-01-07

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第1题

采用 “分段线性插值法”时，曲率越小，分段越密，可以提高精度

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第2题

分段线性插值的缺点是会出现Runge 现象，即n 越大，端点附近抖动越大。（）

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第3题

下列关于分段线性插值函数的说法，正确的是

A.一次函数的分段线性插值函数是该一次函数本身

B.二次函数的分段线性插值函数是该二次函数本身

C.对于光滑性较好的函数优先用分段线性插值

D.对于光滑性不好的函数优先用分段线性插值

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第4题

同分段线性插值相比较，分段三次埃尔米特插值的逼近效果没有明显的改善。（)

同分段线性插值相比较，分段三次埃尔米特插值的逼近效果没有明显的改善。()

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第5题

分段线性插值的算法简单，但计算量大，精度较高。（)

分段线性插值的算法简单，但计算量大，精度较高。()

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第6题

在区间[xi-1,xi]上作线性插值，在图形上即为把两点用线段相连，n条线段组成折线，该折线对应的函数称为()

A.牛顿插值函数

B.分段线性插值函数

C.三次样条插值函数

D.拉格朗日插值函数

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第7题

一般来说，如下一维插值方法得到的插值函数一定光滑的是

A.最邻近插值

B.拉格朗日插值

C.分段线性插值

D.三次样条插值

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第8题

分段线性插值函数的缺点是失去了原函数的光滑性。（）

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第9题

【多选题】第一类Chebyshev多项式的根可以用于多项式插值,相应的插值多项式（)。

A.能最大限度地降低龙格(Runge)现象

B.会增加龙格(Runge)现象

C.提供多项式在连续函数的最佳一致逼近

D.不能提供多项式在连续函数的最佳一致逼近

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