题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

在多元线性回归中，加入自变量时会使多重判定系数变大的原因是（）。

A.增加自变量后，模型包含的信息量增多，多重判定系数会随着自变量的增加而无限变大

B.增加自变量后，模型的预测误差会变小，从而减少残差平方和，此时回归平方和会变大

C.增加自变量后，各个自变量之前的相关关系更加紧密

D.增加自变量后，能使得所有自变量的系数显著

提问人：网友文旻昊 发布时间：2022-11-21

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ABCD

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第1题

多元线性回归中，随着模型自变量个数的增加，调整的多重判定系数将逐渐接近于1。（)

多元线性回归中，随着模型自变量个数的增加，调整的多重判定系数将逐渐接近于1。()

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第2题

多元线性回归中，随着模型自变量个数的增加，调整的多重判定系数将逐渐接近于1（）

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第3题

在多元线性回归中，筛选自变量应注意哪些问题，怎样进行筛选？

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第4题

在多元线性回归中，若某个自变量对其余自变量的判定系数接近于1，说明模型中存在（）。

A.异方差性

B.多重共线性

C.序列相关性

D.遗漏偏差

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第5题

多元线性回归中自变量的筛选共有哪几种方法，请比较他们的优缺点？

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第6题

多元线性回归中的“线性”是指什么是线性的？（)

A.系数

B.自变量

C.因变量

D.误差

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第7题

多元线性回归中自变量的筛选共有哪几种方法，请比较他们的优缺点？

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第8题

多重线性回归中当某一自变量X1对应变量Y的作用大小与另一个自变量X2的取值有关时，则表示（)。

A.两个变量有线性关系

B.两个变量有非线性关系

C.两个变量无关

D.两个变量有交互作用

E.以上都不对

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第9题

多元线性回归中，多重可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。

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第10题

多元线性回归中，在有统计学意义的前提下，标准化偏回归系数的绝对值越大，说明相应的自变量对y的作用()。

多元线性回归中，在有统计学意义的前提下，标准化偏回归系数的绝对值越大，说明相应的自变量对y的作用（)。

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第11题

下列关于多元线性回归的说法中，错误的是______。

A.多元线性回归模型中包含两个或着两个以上的自变量

B.多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面

C.多元线性回归中的因变量和自变量是线性关系

D.多元线性回归模型可能对应一个曲面

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