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[主观题]
多元线性回归中，随着模型自变量个数的增加，调整的多重判定系数将逐渐接近于1。（)
多元线性回归中，随着模型自变量个数的增加，调整的多重判定系数将逐渐接近于1。()
提问人：网友18***090
发布时间：2022-01-06
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第2题
在多元线性回归中，加入自变量时会使多重判定系数变大的原因是（）。
A.增加自变量后，模型包含的信息量增多，多重判定系数会随着自变量的增加而无限变大
B.增加自变量后，模型的预测误差会变小，从而减少残差平方和，此时回归平方和会变大
C.增加自变量后，各个自变量之前的相关关系更加紧密
D.增加自变量后，能使得所有自变量的系数显著
第4题
下列关于多元线性回归的说法中，错误的是______。
A.多元线性回归模型中包含两个或着两个以上的自变量
B.多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面
C.多元线性回归中的因变量和自变量是线性关系
D.多元线性回归模型可能对应一个曲面
第5题
下列说法中错误的是_____。
A.机器学习就是从大量数据中学习规律，从而能够做出智能识别或预测
B.损失函数用来估量模型的预测值与真实值的不一致程度
C.在一元线性回归中包含两个或者两个以上的自变量
D.多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面
第6题
线性回归中，检验回归模型的F统计量，通常与给定的F临界值做比较，这里与F相比较的临界值取为
,如果是一元线性回归，则临界值直接取为
,这里的参数
的含义为：
,如果是一元线性回归，则临界值直接取为,这里的参数的含义为：
A.
为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为样本容量
B.为显著性水平，k为样本容量，n为回归模型中自变量的个数
C.为显著性水平，k为回归模型中自变量的次数，n为样本容量
D.为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为回归模型中自变量的次数
