题目内容
(请给出正确答案)
[主观题]
在多元线性回归中,筛选自变量应注意哪些问题,怎样进行筛选?
提问人:网友whywhyd
发布时间:2022-01-06
A.多元线性回归模型中包含两个或着两个以上的自变量
B.多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面
C.多元线性回归中的因变量和自变量是线性关系
D.多元线性回归模型可能对应一个曲面
A.机器学习就是从大量数据中学习规律,从而能够做出智能识别或预测
B.损失函数用来估量模型的预测值与真实值的不一致程度
C.在一元线性回归中包含两个或者两个以上的自变量
D.多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面
A.增加自变量后,模型包含的信息量增多,多重判定系数会随着自变量的增加而无限变大
B.增加自变量后,模型的预测误差会变小,从而减少残差平方和,此时回归平方和会变大
C.增加自变量后,各个自变量之前的相关关系更加紧密
D.增加自变量后,能使得所有自变量的系数显著
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