题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
描述弱监督的是：
A.对部分数据引入监督
B.方法丰富、研究充分、性能好、成本高
C.方法简单、数据成本低、性能难以提升
D.以上都不是
提问人：网友orxvan
发布时间：2022-01-06
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A、对部分数据引入监督，使用间接的答案信息
B、全部样本都需要人工标注
C、不需要人工标注任何知识
D、方法简单、数据成本低，但性能难以提升
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第4题
关于迁移学习说法有误的是：
A、迁移学习就是特征迁移
B、模拟人类具有举一反三的能力
C、任务A 与 任务B 具有某种相似性，利用任务A的学习经验，解决任务B，即迁移学习
D、模型迁移也属于迁移学习
第5题
关于决策树，说法有误的是：
A、决策树算法是无监督学习
B、规则归纳问题，适合用决策树来表示
C、属性在决策树中的位置不同，决策树的效率是不同的
D、如果根据一个属性做判断，样本仍然有若干种情况，则该属性不应该出现在决策早期
第7题
以下关于感知器模型的说法错误的是：
A、在输入端，神经元只接受来自一个信号源的输入信息
B、感知器的信号处理分为四个部分：输入、汇总、激活、输出
C、输入为实例的特征向量，由激活函数计算输出，输出为1、-1两个值
D、汇总后的输入信号如果高于阈值，则产生“激活”信号，否则仍基本维持原有水平
第8题
以下关于感知器的说法错误的是
A、感知器模型中的激活函数是二值函数时，损失函数是可导的
B、感知器模型的关键，就是通过调整权重使一类样本可以激活神经元，而另一类则不会
C、权重调整采用“奖惩分明”策略，即对于能够准确判断样本类型的权重，提高当前权重比例，反之则降低当前权重比例
D、一层感知器只能针对线性可分的数据集分类，无法解决异或（XOR）问题
第9题
以下关于前馈神经网络（FNN）的说法正确的是
A、在FNN中，输入信号的传递方向是明确的，并不存在反向信号传递
B、一个标准的前馈神经网络只有一个输入层和一个输出层
C、FNN的同层神经元之间存在连接
D、FNN的输出结果只能是向量
第10题
以下说法中，不属于感知器和FNN模型的相同点的是
A、二者都是由多个神经元组成的多层神经网络
B、二者学习的关键都是神经元的损失计算
C、输入信号向后传递的过程中，都是加权和的计算
D、二者都有输入、激活和输出
