设某总体ξ有数学期望Eξ=μ,方差Dξ=σ2,从总体中抽取样本ξ1,ξ2,…,ξn,样本容量n相当大.当σ2为已知时,作μ的区间
设某总体ξ有数学期望Eξ=μ,方差Dξ=σ2,从总体中抽取样本ξ1,ξ2,…,ξn,样本容量n相当大.当σ2为已知时,作μ的区间估计.
设某总体ξ有数学期望Eξ=μ,方差Dξ=σ2,从总体中抽取样本ξ1,ξ2,…,ξn,样本容量n相当大.当σ2为已知时,作μ的区间估计.
设ξ1,ξ2,…,ξn是取自总体ξ的一个样本,ξ服从参数为p的几何分布,即ξ的分布律为P(ξ=k)=p(1-p)k-1,k=1,2,…,其中p为未知,0<p<1. 求p的最大似然估计.
设ξ1,ξ2,…,ξn是取自总体ξ的一个样本,ξ~B(1,p),其中p为未知,0<p<1. 求总体参数ξ的矩估计与最大似然估计.
1458, 1395, 1562, 1614, 1351
1490, 1478, 1382, 1536, 1496
试用矩估计法对这批灯泡的平均寿命μ及寿命方差σ2作出矩估计.
型号A | 5.5 | 5.6 | 6.3 | 4.6 | 5.3 | 5.0 | 6.2 | 5.8 | 5.1 | 5.2 | 5.9 | |
型号B | 3.8 | 4.3 | 4.2 | 4.0 | 4.9 | 4.5 | 5.2 | 4.8 | 4.5 | 3.9 | 3.7 | 4.6 |
设两样本独立且数据所属的两总体的概率密度至多差一个平移,试问能否认为型号A的计算器平均使用时间比型号B来得长(α=0.01)?
设X1,X2,…,Xn是取自正态总体N(μ,100)的一个样本.要检验
H0:μ=0 (H:μ≠0).
在下列两种情况下,分别确定常数d,使得以W1为拒绝域的检验犯第Ⅰ类错误的概率为0.05.
处理前 0.19 0.18 0.21 0.30 0.4 0.12 0.27
处理后 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12
设处理前后的含脂率都服从正态分布,检验:
矮个子总统 | 高个子总统 |
总统 身高 寿命(岁) | 总统 身高 寿命(岁) |
Madison 5'4" 85 | W. Harrison 5'8" 68 |
VanBuren 5'6" 79 | Polk 5'8" 53 |
B. Harrison 5'6" 67 | Tayler 5'8" 65 |
J. Adams 5'7" 90 | rant 5'8.5" 63 |
J. Q. Adams 5'7" 80 | Hayes 5'8.5" 70 |
Truman 5'9" 88 | |
Fillmore 5'9" 74 | |
Pierce 5'10" 64 | |
A. Johson 5'10" 66 | |
T. Roosevelt 5'10" 60 | |
Coolidge 5' 10" 60 | |
Eisenhower 5'10" 78 | |
Cleveland 5'11" 71 | |
Willson 5'11" 67 | |
Hoover 5'11" 90 | |
Monroe 6' 73 | |
Tyler 6' 71 | |
Buchanan 6' 77 | |
Taft 6' 72 | |
Harding 6' 57 | |
Jackson 6'l" 78 | |
Washington 6'2" 67 | |
Arthur 6'2" 56 | |
F. Roosevelt 6'2" 63 | |
L. Johnson 6'2" 64 | |
Jefferson 6'2.5" 83 |
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